بیست‌وسومین دوره
تربیت مترجم شفاهی
برای عصر هوش مصنوعی

اهداف: تثبیت این‌که ترجمه شفاهی همایش چیست، چه گونه‌هایی دارد و چه معیارهای حرفه‌ای بر آن حاکم است.

• ترجمه شفاهی به‌مثابه میانجی‌گری گفت‌وگویی و وابسته به بافت برای انتقال معنا — نه جایگزینی واژه‌به‌واژه؛ تفاوت ترجمه شفاهی و ترجمه مکتوب
• گونه‌ها و موقعیت‌ها: پیاپی، همزمان، ترجمه دیداری و رابط؛ محیط‌های همایشی، سازمانی و گفت‌وگویی
• تاریخچه‌ای کوتاه از حرفه: از کابین‌های نورنبرگ تا ترجمه همزمان از راه دور — و نخستین نگاه چارچوب‌مند به جایگاه ترجمه گفتاری هوش مصنوعی
• اصول بنیادین حرفه: وفاداری به معنا و نیت گوینده، انسجام، و انطباق فرهنگی
• مبانی شناختی به‌اختصار: حافظه فعال، مهار توجه، و چرایی دشواری شناختی ترجمه شفاهی
• ضروریات رفتار حرفه‌ای: محرمانگی، بی‌طرفی، آمادگی و مرزهای نقش

• تحلیل هدایت‌شده یک نمونه ضبط‌شده از ترجمه شفاهی حرفه‌ای: مترجم دقیقاً چه کرد؟
• ریزتمرین‌های شنیدن و بازگویی برای پایه‌گذاری عادت‌های حافظه و توجه

اهداف: ساختن شنیدن معنامحور و حافظه به‌عنوان بنیان همه گونه‌های ترجمه شفاهی.

• شنیدن فعال برای معنا: واحدهای فکری، پیوندهای منطقی و نیت گوینده به‌جای صورت واژگانی
• فنون حافظه برای پیاپی کوتاه: خوشه‌بندی، تصویرسازی ذهنی و نقشه روایت
• آشنایی با «واژه‌زدایی»: نگه داشتن پیام، رها کردن واژه‌ها
• مبانی ارائه: صدا، آهنگ گفتار، ایستادن و ارتباط چشمی و آرامش در سخن گفتن در جمع
• مدیریت اضطراب و ساختن تحمل خطا از همان نخستین اجرا

• تمرین‌های تدریجی پیاپی کوتاه از ۳۰ ثانیه تا دو دقیقه، بدون یادداشت
• تمرین بازگویی هم‌زبان برای جداسازی درک مطلب از انتقال زبانی
• نخستین بازخورد ساخت‌یافته همتایان با محورهای ساده دقت و کامل بودن

اهداف: فراگیری نظام یادداشت‌برداری اصولی که پشتیبان حافظه است، نه جایگزین آن.

• یادداشت برای چیست: پشتیبانی از حافظه، نه رونویسی — اصل پیام‌محوری
• نظام یادداشت‌برداری: نمادها و کوته‌نوشت‌ها، چینش عمودی، تورفتگی، و حاشیه چپ برای پیوندهای منطقی
• ثبت عناصر دشوار: اعداد، اسامی خاص، فهرست‌ها و تاریخ‌ها
• صفحه‌آرایی دفترچه، انضباط قلم، و اقتصاد یادداشت: چه چیزی نوشته شود و چه چیزی به حافظه سپرده شود
• ساختن گنجینه نمادهای شخصی که در طول دوره رشد می‌کند

• یادداشت‌برداری هدایت‌شده روی قطعه‌های کوتاه ساخت‌یافته با الگوسازی مدرس
• تمرین بازخوانی: بازسازی معنای کامل از یادداشت حداقلی
• کارگاه گنجینه نمادها: هر فراگیر با یک مجموعه آغازین کاربردی جلسه را ترک می‌کند

اهداف: اجرای کامل ترجمه پیاپی برای پاره‌گفتارهای واقع‌گرایانه.

• چرخه کامل پیاپی روی سخنرانی‌های سه تا پنج دقیقه‌ای: شنیدن، یادداشت، بازسازی، ارائه
• تحلیل ساختاری و بازآرایی گفتمان مبدأ در متن‌های پراکنده یا حاشیه‌رونده
• مدیریت تراکم و سرعت: اولویت‌بندی وقتی نمی‌توان همه‌چیز را نوشت
• اعداد و اسامی خاص زیر فشار: عادت‌های راستی‌آزمایی که بعدها به پشتیبانی هوش مصنوعی پیوند می‌خورد
• خودپایشی، ترمیم، و بازیابی حرفه‌ای پس از خطا

• اجراهای پیاپی تمام‌قد با ضبط برای بازبینی شخصی
• آشنایی با رده‌بندی پایه خطاها (حذف، تحریف، افزوده، ایراد ارائه)
• اجرای نمایشی مدرس همراه با یادداشت‌های الگوی حاشیه‌نویسی‌شده

اهداف: پایه‌گذاری فن کار در کابین و مبانی شناختیِ سخن گفتن هم‌زمان با شنیدن.

• آداب کابین و تجهیزات: کنسول، انضباط میکروفن، مبانی رله و رفتار با هم‌کابین
• دِکالاژ: فاصله گوش تا گفتار و شیوه مدیریت فاصله زمانی با گوینده
• مسئله دووظیفه‌ای: چرا ترجمه همزمان از نظر شناختی خارق‌العاده است و تمرین چگونه آن را ممکن می‌کند
• نردبان سایه‌گویی به‌عنوان روش تمرین: سایه‌گویی هم‌زبان، سایه‌گویی بازگویانه، تمرین‌های دووظیفه‌ای
• تنفس، مراقبت از صدا و خونسردی؛ تحمل خطا به‌مثابه رویکرد یادگیری

• آشنایی عملی با کابین و تمرین تجهیزات
• اجرای مرحله‌به‌مرحله نردبان سایه‌گویی همراه با بازبینی
• نخستین تلاش‌های کوتاه ترجمه همزمان روی سخنرانی‌های آهسته و خوش‌ساخت

اهداف: فراگیری مجموعه راهبردهای پایه برای حفظ انسجام خروجی همزمان زیر فشار.

• پیش‌بینی: بهره‌گیری از نحو، الگوهای گفتمان و دانش زمینه‌ای برای جلوتر ماندن از گوینده
• خوشه‌بندی و «دستور باز»: تولید خروجی طبیعی مقصد از درون‌داد ناتمام
• آشنایی با حذف اصولی و اولویت‌بندی: وقتی بار شناختی اوج می‌گیرد از چه چیزهایی محافظت کنیم
• مدیریت ناروانی‌ها، شروع‌های ناقص و نوسان سرعت گوینده
• خودپایشی پایه: شنیدن خروجی خود هم‌زمان با شنیدن گوینده

• تمرین‌های متمرکز بر یک راهبرد (پیش‌بینی، خوشه‌بندی)
• تمرین همزمان درجه‌بندی‌شده با افزایش تدریجی سرعت و تراکم
• دورهای کوتاه مشاهده همتا با بازخورد تک‌راهبردی

اهداف: اجرای ترجمه پیاپی در یک سناریوی حرفه‌ای واقع‌گرایانه از توجیه اولیه تا جمع‌بندی.

• یک سناریوی واقع‌گرایانه پیاپی (نشست خبری، دیدار دوجانبه یا مراسم رسمی) در شرایط حرفه‌ای
• رفتار حرفه‌ای در محیط: جای‌گیری، معرفی، و مدیریت رابطه با گوینده
• اجراهای کامل پیاپی با یادداشت در برابر جمعِ همتایان با نقش‌های ساخت‌یافته مشاهده‌گر
• بازخورد ساخت‌یافته بر اساس روبریک ساده عملکرد؛ ضبط همه اجراها
• بازبینی هدایت‌شده: مقایسه برداشت شخصی با فایل ضبط‌شده

اهداف: اجرای ترجمه همزمان در یک کنفرانس کوچک و تأیید آمادگی برای دوره اصلی.

• کنفرانسی کوچک با دو تا سه سخنران با سبک، سرعت و لهجه متفاوت، با ترجمه همزمان و چرخش در کابین
• کار تیمی در کابین: تحویل نوبت، نقش‌های پشتیبان و انضباط کنسول در شرایط زنده
• آشنایی با روبریک شش‌بُعدی ارزشیابی دوره (دقت، کامل بودن، روانی، انسجام، سیاق، یادداشت‌برداری) در نسخه ساده‌شده
• بازخورد ساخت‌یافته مدرس و همتایان برای همه اجراها
• بررسی آمادگی فردی: نقاط قوت، اولویت‌های رشد و توصیه‌های آمادگی برای دوره اصلی
• پل به دوره اصلی: بازخوانی همین مبانی در سطح پیشرفته و نقطه ورود فناوری

اهداف: تثبیت معیار حرفه‌ای که هر ادعای بعدی درباره توانایی هوش مصنوعی با آن سنجیده می‌شود.

• ترجمه شفاهی به‌مثابه میانجی‌گری گفت‌وگویی و وابسته به بافت؛ وفاداری به‌معنای امانت به معنا و نیت ارتباطی، نه صورت زبانی
• اصول بنیادین در ژرفای حرفه‌ای: وفاداری، انسجام و انطباق فرهنگی
• تمایز معرفت‌شناختی میان ترجمه شفاهی راستین و شبیه‌سازی هوش مصنوعی از آن — چارچوب مقایسه‌ای محوری دوره
• ارزش جایگزین‌ناپذیر مترجم انسانی در موقعیت‌های حساس، بیان‌شده به‌صورت توانایی‌های مشخص و نه دلداری کلی
• مبانی شناختی: حافظه فعال، مهار توجه و مدیریت توجه زیر بار شناختی

• تحلیل قطعه‌هایی با معنای موردمناقشه که در آن‌ها وفاداری به نیت و وفاداری به صورت از هم جدا می‌شوند
• هم‌اندیشی: تثبیت معیار وفاداری که دوره از پودمان ۲ به بعد بر خروجی هوش مصنوعی اعمال می‌کند

اهداف: پرورش توانایی‌های پیشرفته شنیدن و پردازش که سامانه‌های گفتاری فعلی هوش مصنوعی به‌طور اثبات‌پذیر فاقد آن‌اند.

• مبانی روان‌زبان‌شناختی پردازش همزمان: هم‌کنشی پردازش بالا-به-پایین و پایین-به-بالا
• راهبردهای درک مطلب در برابر سبک‌ها، سرعت‌ها و لهجه‌های گوناگون
• مدیریت ابهام و یکپارچه‌سازی بی‌درنگ اطلاعات بافتی
• دریافت نیت، ظرافت و علائم زبرزنجیری گوینده — تصریح برتری انسانی در درک
• تاب‌آوری روانی و مدیریت استرس حین ترجمه

• تمرین‌های تاب‌آوری درک مطلب: مواد لهجه‌دار، با کیفیت صوتی افت‌کرده و پرتراکم
• تمرین ردگیری نیت: واژه‌های یکسان، معناهای متفاوت در بافت‌های متفاوت

اهداف: ساختن آماده‌سازی اصطلاحاتیِ مفهومی و شبکه‌محور — بنیان روش‌شناختی همه کارهای اصطلاحاتی هوش مصنوعی‌یار در ادامه دوره.

• نگاشت مفهومی و نظام‌های اصطلاحات حوزه‌محور: فهم حوزه، نه حفظ فهرست واژگان
• روش‌های پیشرفته پژوهش اصطلاحاتی و شناسایی منابع معتبر
• پایگاه‌ها و ابزارهای مدیریت اصطلاحات، سنّتی و هوش مصنوعی‌یار
• مدیریت نوواژه‌ها، سرواژه‌ها و اصطلاحات نوپدید
• انضباط راستی‌آزمایی: راستی‌آزمایی هر اصطلاح در برابر منابع معتبر — معیاری که بر همه اصطلاحات تولیدشده با هوش مصنوعی در ادامه دوره حاکم است
• پیش‌نمایش چارچوب‌مند هوش مصنوعی (طراحی مارپیچی): نمایشی کوتاه و مقید به راستی‌آزمایی از پیش‌نویس‌سازی اصطلاحات با هوش مصنوعی، که در جلسه ۱۴ به‌طور کامل پرورده می‌شود

• ساختن نقشه مفهومی و منبع اصطلاحاتی آغازین برای یک حوزه تخصصی
• کارگاه راستی‌آزمایی: ردگیری اصطلاحات نامزد تا منابع معتبر

اهداف: تسلط بر ترجمه پیاپی پیشرفته با یادداشت‌برداری پیام‌محور و بازسازی ساختاری.

• نظام‌های یادداشت‌برداری و علم شناختیِ بازنمایی نمادین
• ترجمه پیاپی پیام‌محور: پرهیز از رفتار رونویسانه
• تحلیل ساختاری و بازآرایی گفتمان مبدأ؛ مدیریت متن‌های بلند و آشفته
• گردش‌کار کاغذی در برابر تبلت دیجیتال: چارچوب تصمیم ساخت‌یافته
• سازوکارهای بازخورد و خوداصلاحی در اجرای پیاپی

• تمرین پیشرفته پیاپی روی متن‌های پیچیده و طولانی، با ضبط
• کلینیک یادداشت: عیب‌یابی فردی عادت‌های یادداشت‌برداری در برابر اصل پیام‌محوری

اهداف: تثبیت معماری شناختی ترجمه همزمان در ژرفای حرفه‌ای.

• بازخوانی دِکالاژ: مدیریت فاصله گوش-گفتار به‌عنوان متغیری حرفه‌ای — و بنیانی برای فهم تأخیر در ترجمه گفتاری هوش مصنوعی در ادامه دوره
• مدل‌های تلاش ژیل: تلاش‌های شنیداری، تولید، حافظه و هماهنگی؛ اشباع و توالی‌های خطا
• پیشرفت پنج‌مرحله‌ای سایه‌گویی به‌مثابه روش‌شناسی ساخت‌یافته تمرین
• مدیریت استرس، تحمل خطا و اعتمادسازی در پردازش بی‌درنگ
• تشخیص نیم‌رخ فردی توازن تلاش‌ها

• خودتشخیصی بر پایه مدل تلاش‌ها با استفاده از اجرای ضبط‌شده همزمان
• تمرین‌های هدفمند بر اساس ضعف تشخیص‌داده‌شده (حافظه‌بَر، تولیدبَر، هماهنگی)

اهداف: تسلط بر مجموعه راهبردهای ترجمه همزمان زنده در تراز حرفه‌ای.

• راهبردهای پیش‌بینی: پیش‌بینی نحوی و گفتمانی
• مدیریت نظام‌مند ناروانی‌ها، ترمیم‌ها و درنگ‌های گوینده
• نگه‌داشت انسجام زبان مقصد زیر فشار زمانی
• سلسله‌مراتب اولویت‌بندی محتوا: تصمیم‌های حذف اصولی زیر بار شناختی — چارچوبی که در مدیریت کانال‌های اطلاعاتی جلسه ۱۸ بازمی‌گردد
• پایش کیفیت هم‌زمان با مدیریت بار شناختی

• تمرین‌های جداسازی راهبرد و سپس ترجمه همزمان تلفیقی روی مواد دشوار
• ممیزی حذف: مقایسه تصمیم‌های اولویت‌بندی با سلسله‌مراتب

اهداف: به‌کارگیری همه شایستگی‌های پودمان ۱ در شبیه‌سازی واقع‌گرایانه با ساختار حرفه‌ای.

• مبنای نظری شبیه‌سازی اصیل: یادگیری موقعیتی
• طراحی کنفرانس شبیه‌سازی‌شده: ساختار جلسات، نقش‌ها و آداب حرفه‌ای
• ماتریس تنوع گویندگان: مواجهه نظام‌مند با لهجه‌ها، سرعت‌ها و سبک‌های ارائه گوناگون
• نظام ساخت‌یافته بازخورد مشاهده‌گر: هر شرکت‌کننده ترجمه می‌کند، مشاهده می‌کند و ارزیابی می‌کند
• پروتکل ضبط برای خودارزیابی؛ و یک عنصر کوتاهِ چارچوب‌مندِ آماده‌سازی اصطلاحات با هوش مصنوعی، مقید به راستی‌آزمایی جلسه ۳

• کنفرانس شبیه‌سازی‌شده چندساعته با بخش‌های پیاپی و همزمان
• گزارش‌های ساخت‌یافته مشاهده‌گران به‌عنوان درون‌داد کار ارزشیابی جلسه ۸

اهداف: استقرار روش‌شناسی ارزشیابی و چرخه تمرین تأملی که کل دوره بر آن تکیه دارد.

• روبریک شش‌بُعدی کیفیت — دقت، کامل بودن، روانی، انسجام، سیاق، یادداشت‌برداری — در چهار سطح عملکرد
• پروتکل ساخت‌یافته ضبط و بازپخش برای خودارزیابی
• چرخه «کنشگر تأملی»: شواهد، تحلیل، هدف، اقدام — که در جلسه ۱۹ به‌صورت هوش مصنوعی‌یار گسترش می‌یابد
• فن بازخورد همتا و نقد سازنده
• هدف‌گذاری شواهدمحور؛ گشایش «دفتر رشد فردی» که تا کارپوشه پایانی ادامه می‌یابد

• تحلیل روبریک‌محور ضبط‌های جلسه ۷
• تدوین نخستین برنامه رشد شواهدمحور هر فراگیر

اهداف: ساختن فهمی فنی، دقیق و حرفه‌ای از سامانه‌های زبانی هوش مصنوعی از اصول اولیه.

• یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و مدل‌های زبانی بزرگ بدون پیش‌فرض دانش فنی
• سازوکار مدل‌های زبانی: پیش‌آموزش، تنظیم دقیق و پیش‌بینی توکن بعدی — و چرا پیش‌بینی، فهم و دانش و داوری نیست
• مبانی پردازش زبان طبیعی و تشخیص خودکار گفتار (ASR)
• توهمِ مدل به‌مثابه ویژگی ساختاری پیش‌بینی توکن، نه اشکالی قابل‌رفع
• واژگان حرفه‌ای ضدانسان‌انگاری: جایگزین‌های دقیق برای «هوش مصنوعی می‌فهمد / تصمیم گرفت / می‌داند» که در سراسر دوره به‌کار می‌رود

• نمایش زنده و کاوش ساخت‌یافته مدل‌های زبانی روز روی وظایف مرتبط با ترجمه شفاهی
• ممیزی انسان‌انگاری: بازنویسی جمله‌های تبلیغاتی و رسانه‌ای به زبان فنی دقیق

اهداف: فهم فنی ترجمه گفتار به گفتار و ارزیابی آن در برابر شرایط حرفه‌ای.

• معماری‌های آبشاری و سرتاسری ترجمه گفتار به گفتار (S2ST)؛ خطاها از کجا وارد و چگونه مرکب می‌شوند
• ارزیابی سامانه‌های تجاری روز در برابر شرایط حرفه‌ای واقعی، نه نمایش‌های تبلیغاتی
• محدودیت‌های تأخیر، دقت، حفظ صدا و پوشش زبانی
• پنج مقوله نام‌گذاری‌شده شکست هوش مصنوعی — معنای کاربردشناختی، ارجاع فرهنگی، اصطلاح فنی، ترکیب خطای آبشاری، فروپاشی سیاق — به‌عنوان مرجع سراسر دوره
• معرفی «شکاف نمایش-به‌کارگیری»؛ خطرها در حوزه‌های پزشکی، حقوقی و دیپلماتیک با مطالعه‌های موردی حرفه‌ای

• شکارِ ساخت‌یافته خطا: آزمودن ابزارهای زنده S2ST در برابر پنج مقوله شکست
• تحلیل مطالعه‌های موردی از شکست‌های مستند ترجمه هوش مصنوعی در محیط‌های حرفه‌ای

اهداف: فراگیری روشی پایدار و همه‌منظوره برای ارزیابی مستقل ادعاهای عملکردی هوش مصنوعی.

• چارچوب شش‌گامی ارزیابی هر ادعای عملکردی هوش مصنوعی: شرایط آزمون، خط پایه مقایسه، و آنچه ادعاها معمولاً پنهان می‌کنند
• چرا سنجه‌های استاندارد (BLEU، WER، MOS، COMET) کیفیت حرفه‌ای ترجمه شفاهی را نمی‌سنجند
• هفت الگوی هشداردهنده در ادعاها، هر یک با پرسش‌های روشنگر پیشنهادی
• برداشت‌های نادرست عمومی و مشتریان درباره ترجمه هوش مصنوعی (بخش ۱۰.۶): پنج مورد رایج با تصحیح شواهدمحور
• گفتارهای پاسخ حرفه‌ای: مترجم در نقش آموزگار آگاه بازار
• شک‌گرایی متوازن به‌مثابه روش: نه فناوری‌هراسی، نه ساده‌باوری

• کالبدشکافی ادعای فروشندگان: اعمال چارچوب شش‌گامی بر ادعاهای واقعی بازاریابی و پژوهشی
• ایفای نقش: پاسخ به برداشت‌های نادرست مشتری با گفتارهای پاسخ

اهداف: استقرار چارچوب اخلاقی حاکم بر همه گردش‌کارهای هوش مصنوعی‌یار در ادامه دوره.

• محرمانگی و حفاظت از داده در سامانه‌های ابری هوش مصنوعی: چه محتوایی را می‌توان و چه محتوایی را نمی‌توان به ابزار بیرونی سپرد
• چارچوب تصمیم‌گیری روندنمایی برای تصمیم‌های محرمانگی مرتبط با هوش مصنوعی
• شفاف‌سازی با مشتری: چه زمانی رضایت لازم است و آستانه‌ها در مرحله آماده‌سازی و جلسه زنده چه تفاوتی دارند
• سوگیری در سامانه‌های هوش مصنوعی: زبانی، فرهنگی و الگوریتمی
• گسترش آیین‌نامه‌های AIIC و معادل‌ها به موقعیت‌هایی که برای آن‌ها نوشته نشده‌اند؛ مسئولیت و پاسخ‌گویی در کار هوش مصنوعی‌یار
• هویت و داوری حرفه‌ای؛ گفت‌وگوی آگاهانه با مشتری درباره محدودیت‌های هوش مصنوعی

• کلینیک سناریو: تصمیم‌های اخلاقی زیر فشار واقع‌گرایانه
• پیکربندی حساب‌ها و ابزارهای شخصی هوش مصنوعی مطابق چارچوب حفاظت از داده — تنظیماتی که در همه کارهای پودمان ۳ استفاده می‌شود

اهداف: مرور زیست‌بوم ترجمه شفاهی رایانه‌یار و استقرار چارچوب گردش‌کار کل پودمان.

• چشم‌انداز ابزارهای CAI: سکوهای تخصصی اصطلاحات (InterpretBank، Digital Boothmate و همتایان)، نمایش متن ASR و قابلیت‌های هوش مصنوعیِ تعبیه‌شده در سکوهای RSI، همراه با ارزیابی مقایسه‌ای ابزارهای پیشرو
• نقشه چرخه مأموریت: آماده‌سازی، پشتیبانی بی‌درنگ و تضمین کیفیت پس از مأموریت به‌مثابه یک گردش‌کار یکپارچه — نقشه راه پودمان
• اصل استفاده افزایشی: ابزار هوش مصنوعی ظرفیت حرفه‌ای را گسترش می‌دهد اما هرگز جایگزین راستی‌آزمایی، داوری و پاسخ‌گویی نمی‌شود
• معماری مدیریت داده و بازیابی اطلاعات برای مأموریت‌های حرفه‌ای

• نصب و پیکربندی مجموعه‌ابزار CAI دوره
• ساخت نخستین پایگاه اصطلاحات مأموریت‌محور
• تمرین ارزیابی ابزار با چارچوب ارزیابی ادعای جلسه ۱۱

اهداف: تسلط بر مهندسی پرامپت به‌مثابه مهارتی حرفه‌ای، مشخص و آموختنی برای آماده‌سازی مأموریت.

• چارچوب پنج‌جزئی پرامپت: نقش، وظیفه، بافت، قیدها و قالب خروجی
• پنج نوع پرامپت متناسب با وظایف آماده‌سازی: دستوری، اکتشافی، پالایش تکرارشونده، راستی‌آزمایی و تولید
• پژوهش زمینه‌ای و پیش‌نویس‌سازی واژه‌نامه با کمک مدل زبانی — به‌مثابه ضریب‌افزای تخصص موجود، نه جایگزین آن
• روال ساخت‌یافته ممیزی برای راستی‌آزمایی اصطلاحات تولیدشده با هوش مصنوعی در برابر منابع معتبر (در ادامه انضباط جلسه ۳)
• الگوهای خطا در خروجی اصطلاحاتی مدل‌های زبانی و شیوه شکار آن‌ها

• کارگاه طراحی پرامپت روی وظایف واقعی آماده‌سازی
• ساخت واژه‌نامه دوزبانه با کمک مدل زبانی و سپس ممیزی آن در برابر منابع معتبر حوزه
• مسابقه شکار خطا: یافتن و اصلاح خطاهای کاشته‌شده و طبیعی مدل

اهداف: استفاده از «تولید تقویت‌شده با بازیابی» برای مهار کمک هوش مصنوعی در اسناد خودِ مأموریت.

• تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG): زمین‌گیرکردن خروجی در اسناد مأموریت چه چیزی را در توان ابزار و در شیوه راستی‌آزمایی تغییر می‌دهد
• ساخت پایگاه دانش مأموریت از اسناد کنفرانس با ابزارهایی مانند NotebookLM
• تولید مواد مطالعاتی هوش مصنوعی‌یار: خلاصه توجیهی، مجموعه پرسش و اصطلاح در بافت
• پروتکل سه‌جزئی راستی‌آزمایی: بررسی ارجاع، بررسی درستی، بررسی کامل بودن
• تمایز فنی «توهم» و «خطای ترکیب» و پیامدهای عملی آن برای وارسی مواد مطالعاتی پیش از استفاده

• ساخت پایگاه دانش RAG برای یک مأموریت فرضی از یک مجموعه سند واقعی
• تولید و سپس راستی‌آزمایی نظام‌مند مواد مطالعاتی با پروتکل سه‌جزئی
• شکار خلأ و نادرستی در خلاصه‌های تولیدشده با هوش مصنوعی

اهداف: طراحی زیرساخت اصطلاحاتی حرفه‌ای و اشتراک‌پذیر.

• طراحی میدان‌به‌میدان پایگاه: میدان‌های الزامی، توصیه‌شده و تیمی
• یکپارچه‌سازی با سکوهای CAI و گردش‌کار کابین
• پروتکل‌های نگه‌داشت مشارکتی برای تیم‌های چندمترجمه؛ همکاری با خبرگان حوزه
• مدیریت یکدستی میان زبان مبدأ و مقصد
• شناسایی خلأها و بررسی سازگاری میان‌پایگاهی با کمک هوش مصنوعی

• ساخت پایگاه اصطلاحات جامع برای یک حوزه تخصصی (تکلیف ارزشیابی‌شونده)
• تدوین روال‌های نگه‌داشت تیمی و آزمودن یک چرخه به‌روزرسانی مشارکتی

اهداف: تولید آماده‌سازی باکیفیت در چارچوب محدودیت‌های زمانی واقعی.

• سلسله‌مراتب پنج‌لایه منابع: از اسناد دست‌اول سازمانی تا محتوای وب راستی‌آزمایی‌نشده
• قیف چهارمرحله‌ای و زمان‌بندی‌شده پژوهش: دامنه‌گذاری، گردآوری، ترکیب و تثبیت
• سنجش کیفیت و اعتبار اطلاعات؛ ساختن چارچوب مفهومی از دل پژوهش
• ترکیب هوش مصنوعی‌یار زیر نظارت انتقادی؛ مستندسازی پژوهش برای استفاده مجدد
• داوری حرفه‌ای در مرز: چه زمانی نپذیرفتن مأموریت انتخاب مسئولانه است

• آماده‌سازی عمیق و زمان‌بندی‌شده برای یک مأموریت فنی پیچیده (پرونده پژوهشی ارزشیابی‌شونده)
• ممیزی پرونده حاصل بر اساس سلسله‌مراتب منابع

اهداف: مدیریت پشتیبانی CAI و ASR در ترجمه زنده بدون گران‌باری شناختی.

• انضباط راه‌اندازی و آزمایش سامانه‌ها پیش از مأموریت
• سلسله‌مراتب شش‌سطحی توجه به کانال‌های اطلاعاتی: کدام کانال توجه پیوسته، هدفمند یا پیرامونی می‌گیرد
• پروتکل‌های راستی‌آزمایی اعداد و تأیید کلیدواژه با پشتیبانی ASR
• مدیریت چند منبع اطلاعاتی با پاسداشت توجه اصلی ترجمه (در ادامه سلسله‌مراتب اولویت‌بندی جلسه ۶)
• پروتکل تمرین‌شده اقتضایی برای خرابی فنی: خرابی ابزار هرگز نباید به خرابی ترجمه بدل شود
• هماهنگی کابین با فناوری: نقش‌های هم‌کابین و قراردادهای علامتی

• ترجمه همزمان با پشتیبانی یکپارچه CAI، شامل خرابی‌های صحنه‌سازی‌شده ابزار
• تمرین گذار میان ترجمه با پشتیبانی و بدون پشتیبانی

اهداف: گسترش چرخه تأملی جلسه ۸ به نظامی هوش مصنوعی‌یار برای بهبود در مقیاس یک عمر حرفه‌ای.

• بازبینی نظام‌مند ضبط‌ها و شناسایی الگوهای خطا
• تحلیل خروجی با کمک هوش مصنوعی: تبدیل گفتار خود به متن برای بازبینی ساخت‌یافته
• تجمیع الگوها میان‌جلسه‌ای: آشکارسازی الگوهای تکرارشونده‌ای که هیچ بازبینی تک‌جلسه‌ای نمی‌بیند
• پروتکل‌های بازخورد مشارکتی و ارزیابی همتا
• دفترهای بهبود مستمر و برنامه‌ریزی رشد شواهدمحور — تکمیل گردش‌کار چرخه مأموریت جلسات ۱۳–۱۸

• برپایی بایگانی ضبط و نظام تحلیل شخصی هر فراگیر
• بازبینی هوش مصنوعی‌یار یکی از ضبط‌های پودمان ۱ یا ۳؛ به‌روزرسانی دفتر رشد جلسه ۸

اهداف: فهم معماری سکوهای RSI و اقتضائات متمایز کار از راه دور.

• معماری سکوهای RSI و الزامات فنی؛ تحلیل مقایسه‌ای سکوهای اصلی
• استودیوی خانگی حرفه‌ای: اجزایی که مستقیماً در اختیار مترجم است
• کیفیت صدا و اثر آن بر درک و خروجی؛ استانداردهای مرتبط ISO در عمل
• تفاوت بار شناختی و اقتضائات روانی ترجمه از راه دور با کار حضوری — فراتر از خود فناوری
• ملاحظات حرفه‌ای و قراردادی ویژه مأموریت‌های از راه دور

• کارگاه مقایسه سکوها در برابر الزامات حرفه‌ای
• ممیزی استودیوی خانگی: هر فراگیر وضعیت خود را ارزیابی و برنامه ارتقا تدوین می‌کند

اهداف: کار با سکوهای RSI در تراز حرفه‌ای و در شرایط واقع‌گرایانه.

• پیکربندی سکوها، زنجیره صوتی و کانال‌های پشتیبان
• تمرین ممتد ترجمه همزمان از طریق سکو با تحویل نوبت به هم‌کابین راه دور
• عیب‌یابی مشکلات اتصال، صدا و کنسول زیر فشار زمانی
• مدیریت شرایط اقتضایی در مأموریت‌های زنده از راه دور
• قراردادهای ارتباطی با هم‌کابین در محیط از راه دور

• چرخه کامل تمرین RSI: راه‌اندازی، تست صدا، بلوک‌های ترجمه زنده، تحویل نوبت و جمع‌بندی
• تمرین تزریق خطا: بروز مشکلات فنی صحنه‌سازی‌شده و حل زنده آن‌ها

اهداف: تسلط بر چالش‌های هماهنگی محیط‌های آمیخته حضوری/از راه دور.

• موقعیت‌های ترکیبی: هم‌نشینی شرکت‌کنندگان حضوری و راه دور، و چرایی دشوارتر بودن آن از هر دو حالت خالص
• پیکربندی‌های پرریسک نوبت‌گیری: چارچوب ساخت‌یافته ارزیابی ریسک برای چیدمان‌های رایج ترکیبی
• دیده‌شدن، ارتباط غیرکلامی و ایجاد ارتباط از میان کانال‌های واسطه‌مند
• حفظ وفاداری به گوینده و لحن در بافت‌های فناوری‌واسط
• دسترس‌پذیری و شمول: هماهنگی با مترجمان زبان اشاره و ارائه‌دهندگان زیرنویس

• شبیه‌سازی کنفرانس ترکیبی بزرگ با شرایط فنی متغیر
• تحلیل رخدادهای نوبت‌گیری با چارچوب ریسک

اهداف: هم‌نهاد کردن همه شایستگی‌های دوره تا این‌جا در شبیه‌سازی توزیع‌شده و یکپارچه با فناوری.

• شبیه‌سازی کنفرانس چندمحلی از راه دور/ترکیبی با تشدید تدریجی یکپارچگی فناوری در طول روز
• ترجمه همزمان میان محل‌های توزیع‌شده با پشتیبانی کامل CAI، پایگاه اصطلاحات و ASR
• پروتکل‌های تعامل حرفه‌ای: ارتباط با مشتری، هم‌کابین و کارکنان پشتیبانی فنی در شرایط زنده و پیش‌بینی‌ناپذیر
• عیب‌یابی فنی زنده با پروتکل اقتضایی جلسه ۱۸
• ثبت و ضبط کامل برای جمع‌بندی روز دوم

اهداف: تکمیل شبیه‌سازی و تبدیل کل کارنامه آن به رشد حرفه‌ای.

• بخش پیاپی توزیع‌شده: شایستگی‌های پیاپی در شرایط از راه دور و ترکیبی
• جمع‌بندی چهارلایه پایانی: کیفیت ترجمه، اثربخشی هوش مصنوعی و فناوری، تعامل حرفه‌ای، و رشد فردی
• بازپخش و تحلیل ضبط‌های روز اول و دوم در برابر روبریک شش‌بُعدی
• تأمل درباره کمک هوش مصنوعی: کجا واقعاً یاری کرد، کجا مزاحم شد، و «اصل استفاده افزایشی» در عمل چه شکلی داشت
• واریز کل شواهد به دفترهای بهبود — ماده اصلی کارپوشه پایانی؛ پایان پودمان

اهداف: تحلیل دقیق بازار ترجمه شفاهی به‌عنوان بنیان راهبرد شغلی.

• چشم‌انداز تاریخی: حرفه چگونه از گذارهای فناورانه پیشین عبور کرد و این کارنامه چه چیزی را پیش‌بینی می‌کند و چه چیزی را نه
• چارچوب بخش‌بندی سه‌لایه: بخش‌های محافظت‌شده، تحت‌فشار و در معرضِ هوش مصنوعی
• پارادایم «به‌قدر کافی خوب» و آثار واقعی آن بر لایه در معرض
• شواهد صنعت: خوانش انتقادی گزارش‌های بازار (ELIS، NIMDZI و همتایان)
• پایداری شغلی و جایگاه‌یابی راهبردی در لایه‌های محافظت‌شده و تحت‌فشار

• تمرین نقشه بازار: جانمایی بازارهای محلی و هدف در سه لایه
• میزگرد اختیاری میهمان: مترجمان شاغل درباره عبور از تحول فناورانه

اهداف: ژرفایابی در یک حوزه اولویت‌دار با توجه صریح به چرایی مقاومت آن در برابر جایگزینی هوش مصنوعی.

• گرایش‌های چرخشی به انتخاب گروه یا مؤسسه — گزینه الف: ترجمه حقوقی و دادگاهی (زبان آیینی و رویه‌ای، الزامات وفاداری، شهادت حساس، فناوری ثبت و مستندسازی)؛ گزینه ب: ترجمه پزشکی و سلامت (بافت تشخیصی و درمانی، ظرافت ارتباط بیمار-درمانگر، ریسک و مستندسازی پزشکی-حقوقی)؛ گزینه ج: ترجمه دیپلماتیک و تجاری (زبان مذاکره، تشریفات، مفاهیم مالی، بی‌طرفی)؛ گزینه د: ترجمه علمی و فنی (اصطلاحات نوشونده، عدم قطعیت و اجماع علمی، الزامات دقت)
• برای هر گرایش: نیم‌رخ متمایز اصطلاحاتی، وفاداری و اخلاقی آن حوزه
• برای هر گرایش: دلایل مشخص مقاومت حوزه در برابر جایگزینی هوش مصنوعی، با تحلیل یک سناریوی مشخص که در آن داوری هوش مصنوعی امروز شکست می‌خورد
• آماده‌سازی حوزه با گردش‌کار کامل پودمان ۳

• تمرین ترجمه ویژه گرایش با مواد تخصصی همان حوزه
• تحلیل سناریوی حوزه: دقیقاً کجا و چرا داوری انسانی تعیین‌کننده بود

اهداف: تبدیل تحلیل بازار و تخصص به یک فعالیت حرفه‌ای پایدار.

• بیانیه جایگاه‌یابی حرفه‌ای پنج‌جزئی، ساخته‌شده از شواهد گردآمده در طول دوره
• مقایسه مدل‌های درآمدی: آزادکار، آژانسی، سازمانی و ترکیبی
• نرخ‌گذاری با پیوند صریح به لایه بازار و عمق تخصص
• ساختن شبکه حرفه‌ای، اعتبار و رابطه با مشتری؛ بیان ارزش پیشنهادی (با گفتارهای پاسخ جلسه ۱۱ در گفت‌وگو با مشتری)
• توسعه حرفه‌ای مستمر، اخلاق حرفه‌ای و کنشگری صنفی

• تدوین بیانیه جایگاه‌یابی هر فراگیر (جزء کارپوشه)
• کارگاه سناریوهای نرخ در لایه‌ها و تخصص‌های مختلف

اهداف: جایگزینی پیش‌گویی با برنامه‌ریزی سناریومحور به‌عنوان رویکرد حرفه‌ای به آینده نامعلوم.

• روش‌شناسی برنامه‌ریزی سناریو: چرا ماتریس چهارسناریویی بر یک پیش‌بینی مطمئن برتری دارد
• دو عدم قطعیت بحرانی: مسیر توانمندی هوش مصنوعی و کیفیت پاسخ بازار و نهاد تنظیم‌گر
• چهار سناریوی حاصل و راهبردهای تطبیقی ویژه هر سناریو
• چارچوب پایش: کدام نشانه‌های توانمندی هوش مصنوعی اهمیت دارند و چگونه بدون هوشیاری تمام‌وقت رصد شوند
• فناوری‌های در افق و پیامدهای حرفه‌ای محتمل آن‌ها

• ساخت برنامه تطبیقی چهارسناریویی شخصی (جزء کارپوشه)
• طراحی «دیده‌بان نشانه‌ها»: برنامه پایش مشخص هر فراگیر

اهداف: گردآوری کل شواهد دوره در یک کارپوشه حرفه‌ای واحد.

• چارچوب کارپوشه پایانی و پنج منش حرفه‌ای: شک‌گرایی متوازن، عمل شواهدمحور، حرفه‌ای‌گری اخلاقی، تطبیق مستمر و کنشگری صنفی
• خوشه‌های شواهد به تفکیک پودمان: خودارزیابی‌های روبریک و ضبط‌ها (پودمان ۱)، کارهای ارزیابی ادعا و اخلاق (پودمان ۲)، پایگاه اصطلاحات، مواد RAG، پرونده پژوهشی و کارنامه کنفرانس شبیه‌سازی‌شده (پودمان ۳)، بیانیه جایگاه‌یابی و برنامه سناریو (پودمان ۴)
• گزینش، حاشیه‌نویسی و پیوند دادن شواهد به منش‌ها
• تدوین پیش‌نویس کارپوشه با مشاوره مدرس

• گردآوری و حاشیه‌نویسی کارپوشه زیر نظر مدرس
• تبادل بازبینی همتا روی پیش‌نویس کارپوشه‌ها

اهداف: ارائه، دفاع و پایان: ارزشیابی جامع دوره و بدرقه حرفه‌ای.

• ارائه‌های فردی کارپوشه با پرسشگری ساخت‌یافته همتایان و مدرس
• ارزشیابی یکپارچه نهایی بر پایه روبریک شش‌بُعدی و پنج منش حرفه‌ای
• جمع‌بندی دوره: بازگویی استدلال «شک‌گرایی متوازن» با شواهد خودِ فراگیران
• تعهدات حرفه‌ای و برنامه‌های توسعه پس از دوره
• ارزیابی برنامه و مسیرهای دانش‌آموختگی